A Inteligência Artificial (IA) está em constante evolução, com novas aplicações que podem resultar em consequências inesperadas. Este cenário exige que os profissionais de IA não só desenvolvam competências técnicas, mas também se mantenham atualizados sobre os impactos sociais das tecnologias que criam. Num recente artigo publicado no IEEE Spectrum, é sublinhada a necessidade urgente de formações que abordem o impacto social da IA, permitindo que os profissionais da área possam aprender continuamente sobre estes temas ao longo das suas carreiras profissionais.
A responsabilidade na IA requer um conjunto de capacidades que, tradicionalmente, não são abrangidas nos programas de formação convencionais. A IA não deve ser vista apenas como uma disciplina de ciências exatas “(STEM)”, mas sim como uma área transdisciplinar que integra conhecimentos técnicos e insights das ciências sociais e humanas. O artigo defende a inclusão de cursos obrigatórios sobre o impacto social da tecnologia e a inovação responsável, assim como formações específicas em ética e “gorvernance” da IA.
“If education programs provide foundational knowledge about the societal impact of technology and the way technology governance works, AI practitioners will be empowered to innovate responsibly and be meaningful designers and implementers of AI regulations.”
Neste contexto, a nossa Pós-Graduação em Data Science para Engenheiros, do Técnico+ Fomrmação Avançada está perfeitamente alinhada com essa visão. O programa não só oferece uma formação técnica de excelência em Data Science, reconhecida como uma tecnologia chave para a transformação digital, mas também incentiva uma reflexão crítica sobre as implicações sociais da IA.
A pós-graduação é destinada a profissionais licenciados com conhecimentos básicos em programação, como Python, e inclui Cursos de Especialização flexíveis e totalmente à distância. Esta abordagem prática e adaptável prepara os engenheiros para uma nova carreira, capacitando-os a enfrentar os desafios e a contribuir para um futuro tecnológico mais responsável.
Convidamos os interessados a ler o artigo completo no IEEE Spectrum, que oferece um insight mais detalhado sobre a importância da formação contínua e da responsabilidade na evolução da IA. Recomendamos esta leitura a todos interessados no futuro da tecnologia e no papael que desempenham na sua construção.
