Fundamentos de Ciência de Dados
Curso de Especialização
O curso de Fundamentos de Ciência de Dados introduz a área de uma forma simplificada, focando-se na apresentação dos mecanismos básicos de exploração de dados, as técnicas fundamentais de preparação de dados e os algoritmos de classificação aplicáveis a dados multivariados.
Objetivos
Espera-se que os formandos consigam treinar classificadores sobre dados multivariados.
Especificamente, devem ser capazes de:
– Compreender os conceitos de organização e de tratamento de dados;
– Conhecer e aplicar as técnicas básicas exploração de dados;
– Conhecer e aplicar as técnicas de preparação de dados;
– Conhecer e aplicar os diferentes algoritmos fundamentais de treino de classificadores.
Destinatários
Este curso foi concebido para indivíduos com formação não técnica que pretendem assumir um papel ativo na transição digital, bem como para profissionais que pretendem desenvolver as suas competências ao nível do treino de modelos de IA.
Pré-requisitos
Licenciatura
Conhecimentos básicos de probabilidade e estatística.
Estrutura
Resumo Conteúdo Programático
Atividades Síncronas:
– Motivação;
– Conceitos básicos: abstração e algoritmo;
– Apoio ao projeto.
Atividades Assíncronas:
– Processo KDD;
– Análise exploratória dos dados;
– Preparação de Dados;
– Modelação;
– Classificação – Conceitos e Fundamentos;
– Avaliação e Estratégias de Treino;
– Simbolistas e árvores de decisão;
– K-Nearest Neighbours;
– Bayesianos;
– Redes Neuronais;
– Composição de Modelos;
– Reengenharia de variáveis;
– Preocupações Éticas.
Metodologia Formativa
Uma sessão teórica de uma hora para motivação do curso. Quatro sessões práticas de 2 horas e 30 minutos cada, de apoio ao projeto.
Recursos Materiais Pedagógicos
Material de aprendizagem:
– MOOC Técnico DataScience: KDD Process
– MOOC Técnico DataScience: Classification
Bibliografia:
– Pedro Domingos. The Master Algorithm How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books, 2015
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MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
Avaliação
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o custo é o mesmo para qualquer um dos formatos):
– Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de ECTS, requerendo apenas a finalização dos MOOCs. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação;
– Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de 4 ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização do Técnico+.
A avaliação deste curso consiste na realização de um Projeto Final, a desenvolver ao longo das sessões práticas.
Para obter a aprovação no curso o candidato tem de obter uma nota superior a 9,5 valores no projeto final.
ECTS
Formato
Preço (PVP)
Condições Especiais
Bolsa AI4Gov-X: reembolso de 50% dos custos associados à participação no curso (inscrição e, quando aplicável, deslocação e alojamento).
– Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico
– Colaboradores do Instituto Superior Técnico
– Membro da Ordem dos Engenheiros (a inscrição deverá ser efetuada via Portal Ordem dos Engenheiros)
– Membro da Rede Alumni do Instituto Superior Técnico
– Alumni Técnico+
– Associado da APDC
– Bolsa de Formação OERS (Região Sul)
– Outras Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte tania.fernandes@tecnicomais.pt
Veja também os seguintes cursos
DaSH – Engenharia da Ciência de Dados
Horário: 2ªs e 4ªs-feiras, das 17:30 às 20:00
Duração: 40h
Formato: Remoto
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