Data Science e Análise Não-Supervisionada
Curso de Especialização
Duração: 25h
Candidaturas Abertas
Curso de Especialização
Engenharia da Ciência de Dados
MAIS INFORMAÇÕES
- Data Início: 1 Abril, 2024
- Data Fim: 22 Maio, 2024
- Horário: 2ªe 4ªfeiras,17h30/20h00
- Preço: 1200€
- Formato: Online
- Duração: 35h
- *Candidaturas abertas até Março 18, 2024
A Ciência de Dados, aplicação paradigmática das técnicas mais promissoras da Inteligência Artificial, destaca-se como a tecnologia transformacional na era digital. Cada vez mais, a produção e recolha de dados vai aumentando, pelo que a análise correta desta informação é extremamente relevante nos dias de hoje e para o futuro. No entanto, 46% das organizações reportam ter trabalhadores com capacidades inadequadas de análise de dados.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo flipped classroom. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros como obrigatório e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.
OBJETIVOS
No final do curso, espera-se que os formandos consigam aplicar o processo KDD a dados multivariados, em particular tarefas de classificação. Especificamente, devem ser capazes de:
- Fazer análise exploratória dos dados (data profiling);
- Identificar e aplicar as transformações de dados necessárias para viabilizar o treino de modelos;
- Treinar modelos preditivos;
- Avaliar o desempenho dos modelos.
DESTINATÁRIOS
Profissionais Licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica (por exemplo, python).*
*Profissionais sem conhecimentos prévios em programação interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao curso.
ESTRUTURA
Informação
Para informação mais detalhada acerca da calendarização do curso, consulte a Brochura.
Duração: 2,5h
- Organização do curso;
- Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
- Processo KDD (Knowledge Discovery and Data Mining);
- Conceitos básicos,
Duração: 2,5h
- Modelação: aprendizagem supervisionada, semi-supervisionada e não-supervisionada;
- Tarefa de classificação. Metodologia de desenvolvimento do projeto.
- Modelação: aprendizagem supervisionada, semi-supervisionada e não-supervisionada;
- Tarefa de classificação. Metodologia de desenvolvimento do projeto.
Duração: 2,5h
- Visualização de informação;
- Dimensionalidade, distribuição, granularidade e dispersão;
- Preparação de dados: imputação de valores omissos e dummification.
Duração: 2,5h
- Analogistas e o KNN. ;
- Medidas de semelhança;
- Transformações de escala.
Duração: 2,5h
- Bayesianos;
- O classificador MAP e Naive Bayes;
- Estimação de desempenho.
Duração: 2,5h
- Os simbolistas;
- Árvores de decisão e algoritmos;
- Critérios de seleção;
- Pruning.
- Erro de generalização;
- Overfitting e Occams’ razor.
Duração: 2,5h
- Apoio ao Projeto.
Duração: 2,5h
- Bagging;
- Random Forests.
Duração: 2,5h
- Sessão de apoio ao projeto.
Duração: 2,5h
- Redes neuronais.
- Perceptrão, Algoritmo do gradiente descendente;
- Perceptrões multicamada e algoritmo de Backpropagation;
- Ensembles – Boosting;
- Gradient boosting.
Duração: 2,5h
- Sessão de apoio ao projeto;
Duração: 2,5h
- Automatização do processo;
- Deployment.
Duração: 2,5h
- Preocupações Éticas.
- Exame.
AVALIAÇÃO
A avaliação consiste no seguinte:
- Exame (30% da nota final);
- Projeto (70% da nota final).
As condições de aprovação para o Diploma de Curso de Especialização são uma nota positiva em ambas avaliações.
- ECTS significa “European Credit Transfer System”.
- Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
- No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o preço é o mesmo para qualquer um dos formatos):
- Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização.
- Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de ECTS, requerendo 85% de presenças. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação.
PREÇO
Este valor inclui:
- Acesso à plataforma de aprendizagem online do Técnico+;
- Diploma e Certificado.
- Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico : 20% (saiba quais são aqui)
- Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
- Membros da Ordem dos Engenheiros: 10%
- Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte carmen.silva@tecnicomais.pt
TESTEMUNHOS
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
Candidate-se ou consulte o “Processo de Candidatura” para mais informações.
MAIS INFORMAÇÕES
- Data Início: 1 Abril, 2024
- Data Fim: 22 Maio, 2024
- Horário: 2ªe 4ªfeiras,17h30/20h00
- Preço: 1200€
- Formato: Online
- Duração: 35h
- *Candidaturas abertas até Março 18, 2024
MAIS INFORMAÇÕES
- Data Início: 1 Abril, 2024
- Data Fim: 22 Maio, 2024
- Horário: 2ªe 4ªfeiras,17h30/20h00
- Preço: 1200€
- Formato: Online
- Duração: 35h
- *Candidaturas abertas até Março 18, 2024
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- CARMEN SILVA
- (+351) 218 417 809
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