Data Science para Engenheiros (DaSh)
Programa de Especialização
Duração: 135h
Candidaturas Abertas
Curso de Especialização
Deep Learning
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 930€
- Formato: Online
- Duração: 25h
- Contacte-nos relativamente a novas datas
A Inteligência Artificial ressurgiu nos últimos anos como a tecnologia transformacional para a era digital, e o Deep Learning destacou-se como uma das suas técnicas mais promissoras, pois ajuda a superar muitos dos desafios associados com grandes volumes de dados.
O Deep Learning inspira-se na forma como o cérebro humano processa as informações e permite o uso de grandes quantidades de dados para identificar padrões, classificar informações e tomar decisões. O curso em Deep Learning introduz a aprendizagem baseada em redes neuronais profundas, abordando as questões da regularização, treino e optimização associadas. Para além das redes convolucionais (CNNs), são introduzidas as redes recorrentes (RNNs e LSTMs), discutindo as suas diferentes aplicações de sucesso, a par da sua interpretabilidade.
Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros como opcional e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.
OBJETIVOS
- Reconhecer a aplicabilidade das redes profundas;
- Aplicar técnicas de deep learning a diferentes tipos de dados;
- Avaliar os resultados obtidos com os modelos treinados;
- Endereçar a interpretabilidade dos modelos descobertos.
DESTINATÁRIOS
Profissionais Licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica, especialmente aqueles com interesse em analisar dados de forma recorrente, especialmente grandes volumes de dados complexos, como são imagens, vídeo, séries temporais e texto.
PRÉ-REQUISITOS
A realização deste Curso de Especialização requer conhecimentos prévios em programação básica (por exemplo, Python). Profissionais sem estes conhecimentos interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao mesmo.
Para além disso, a realização deste curso requer conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados. Assim, este curso tem, também, um dos requisitos apresentados em baixo.
- Para profissionais sem conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados:
- a realização do Curso de Especialização obrigatório em Engenharia da Ciência de Dados;
- ou a realização do curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process.
- Para profissionais experientes ou com conhecimentos em Ciência de Dados;
- realização do exame em curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process, com duração de 10 min.
ESTRUTURA
Informação
Para informação acerca da estrutura do curso, consulte a brochura.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- O que é? Introdução às redes neuronais.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Regularização por penalização de norma;
- Dropout;
- Combinação/partilha de parâmetros;
- Paragem antecipada.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Gradiente descendente estocástico;
- Propagação para trás.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Métodos com passo adaptativo;
- Momento.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- A operação de convolução;
- Partilha de parâmetros e convolução.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- CNN no processamento de imagem e de som.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Redes recursivas e recorrentes;
- Redes sequence-to- sequence;
- Redes recorrentes profundas.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Gates;
- Redes recorrentes com gates;
- LSTM.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Autoencoders;
- Aprendizagem de representações.
Formador: Francisco Melo
Duração: 2,5h
- Interpretabilidade de redes neuronais;
- Explicabilidade por linearização;
- LIME.
AVALIAÇÃO
A avaliação consiste em 5 laboratórios, nas Sessões 2, 4, 6, 8 e 10, valendo 100% da nota final.
As condições de aprovação para o Diploma de Curso de Especialização são uma nota superior a 10 valores nos Laboratórios.
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o valor é o mesmo para qualquer um dos formatos):
- Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de 3 créditos ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização.
- Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de créditos ECTS, requerendo 85% de presenças. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação.
- ECTS significa “European Credit Transfer System”.
- Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
- No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o preço é o mesmo para qualquer um dos formatos):
- Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização.
- Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de ECTS, requerendo 85% de presenças. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação.
PREÇO
Este valor inclui:
- Acesso à plataforma de aprendizagem online do Técnico+;
- Diploma e Certificado.
- Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico: 20% (saiba quais são aqui)
- Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
- Membros da Ordem dos Engenheiros: 10%
- Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte carmen.silva@tecnicomais.pt
TESTEMUNHOS
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
Contacte-nos relativamente a próximas datas ou adapte este curso à sua organização.
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 930€
- Formato: Online
- Duração: 25h
- Contacte-nos relativamente a novas datas
EM PARCERIA
CONTACTE-NOS
- CARMEN SILVA
- (+351) 218 417 809
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