Esta pós-graduação em data science destina-se a todos os profissionais licenciados que entendam os fundamentos básicos de linguagens de programação, como o python, permitindo-lhes dar os primeiros passos no vasto mundo do data science.
Esta caminhada inicia-se com a aquisição dos conceitos fundamentais na área, as suas práticas essenciais e os seus mecanismos de avaliação mais seguros. Este programa é constituído por vários Cursos de Especialização, de forma a poder ser adaptado a cada tipo de conhecimento e percurso nesta área, além de serem em formato 100% online, permitindo-o(a) realizá-los ao seu ritmo e em qualquer parte do mundo. Estes cursos têm uma abordagem muito prática, pelo que a pós-graduação permite uma aprendizagem eficaz e capacitadora para entrar numa nova profissão.
Data Science destaca-se como a tecnologia chave para a transformação digital, tendo a própria profissão de Data Scientist sido considerada pela Harvard Business Review (2012) como The Sexiest Job of the 21st Century.
O Data Science tem um papel vital nas organizações, dado que transforma dados em informação. É esta transformação que permite a descoberta de modelos capazes de prever e antecipar comportamentos, tanto de clientes como de competidores, e que dá às organizações o suporte necessário à tomada informada de decisões, de modo a melhor preparar a sua atividade presente e futura.
Profissionais licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica (por exemplo, pyhton).*
*Profissionais sem conhecimentos prévios em programação interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao curso.
Os pré-requisitos para a realização deste Programa são os seguintes: programação básica, probabilidades e estatística.
Adicionalmente, a realização dos Cursos de Especialização opcionais requer conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados. Assim, os cursos opcionais têm um dos requisitos apresentados em baixo.
Informação
Caso descarregue a Brochura do Programa de Especialização, receberá, também, as brochuras de cada um dos Cursos de Especialização.
Formador: Cláudia Antunes
Curso de Especialização Obrigatório (35h)
ECTS: 4
A Ciência de Dados, aplicação paradigmática das técnicas mais promissoras da Inteligência Artificial, destaca-se como a tecnologia transformacional na era digital. Cada vez mais, a produção e recolha de dados vai aumentando, pelo que a análise correta desta informação é extremamente relevante nos dias de hoje e para o futuro. No entanto, 46% das organizações reportam ter trabalhadores com capacidades inadequadas de análise de dados.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo flipped classroom. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
Datas: 24 outubro a 7 dezembro 2022
Formato: Online
Preço: 950€
Mais informações e candidaturas aqui
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A análise não-supervisionada fornece-nos modelos descritivos de grande utilidade no processo de descoberta de informação, ao contribuir tanto para a melhor compreensão do domínio como para a geração de variáveis (feature engineering). O domínio de técnicas de aprendizagem não preditivas é essencial para o sucesso da ciência de dados. O curso Data Science e Análise Não Supervisionada tem como principal objetivo introduzir as tarefas não supervisionadas de descoberta de informação, nomeadamente clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias em dados multivariados. A par das técnicas mais representativas e promissoras, é dada particular relevância à avaliação dos resultados obtidos.
Mais informações aqui
Formadores: Cláudia Antunes e Francisco Melo
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A Inteligência Artificial ressurgiu nos últimos anos como a tecnologia transformacional para a era digital, e o Deep Learning destacou-se como uma das suas técnicas mais promissoras, pois ajuda a superar muitos dos desafios associados com grandes volumes de dados.
O Deep Learning inspira-se na forma como o cérebro humano processa as informações e permite o uso de grandes quantidades de dados para identificar padrões, classificar informações e tomar decisões. O curso em Deep Learning introduz a aprendizagem baseada em redes neuronais profundas, abordando as questões da regularização, treino e optimização associadas. Para além das redes convolucionais (CNNs), são introduzidas as redes recorrentes (RNNs e LSTMs), discutindo as suas diferentes aplicações de sucesso, a par da sua interpretabilidade.
Mais informações aqui
Formador: TBD
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A previsão com base em dados é um método com inúmeras aplicações nos mais diversos campos, onde as estimativas de condições futuras são úteis. No entanto, a variedade de tipos de dados e suas especificidades exigem especialização que uma formação generalista não contempla.
O curso Data Science e Previsão em Séries Temporais vem colmatar esta falha, introduzindo a tarefa de previsão (forecasting), desde os métodos para criação dos modelos clássicos, até ao treino de redes neuronais dedicadas. Para além da introdução das técnicas essenciais para as descrever e transformar, são ainda abordados os métodos simples de classificação e descoberta de motifs.
Mais informações aqui
COORDENAÇÃO
FORMADORES
Professor Associado | IST
Professor Auxiliar | IST
A avaliação consiste em exames e projetos nos cursos Engenharia da Ciência de Dados, Data Science e Análise Não-Supervisionada, Natural Language Processing e Data Science e Previsão em Séries Temporais; e em laboratórios de Deep Learning.
O preço do programa inclui:
Para mais informações contacte info@tecnicomais.pt
FUNDAÇÃO JOSÉ NEVES
O ISA FJN é um apoio da Fundação José Neves para potenciar o acesso à educação, através da atribuição de bolsas de estudo aos participantes, que lhes permitam pagar as propinas no início do programa. Saiba mais sobre o ISA ou candidate-se aqui.
SANTANDER
Conheça as condições que o Santander tem para os seus clientes aqui. Pode, também, entrar em contacto com a Dra. Katia Trigo, responsável pelo balcão no Técnico, através do katia.trigo@santander.pt.
O termo Data Science, normalmente traduzido para Ciência de Dados, …
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