Programa de Especialização
Data Science para Engenheiros (DaSh)
MAIS INFORMAÇÕES
- Horário: Pós-laboral
- Formato: Online
- Duração: 135h
Esta pós-graduação em data science destina-se a todos os profissionais licenciados que entendam os fundamentos básicos de linguagens de programação, como o python, permitindo-lhes dar os primeiros passos no vasto mundo do data science.
Esta caminhada inicia-se com a aquisição dos conceitos fundamentais na área, as suas práticas essenciais e os seus mecanismos de avaliação mais seguros. Este programa é constituído por vários Cursos de Especialização, de forma a poder ser adaptado a cada tipo de conhecimento e percurso nesta área, além de serem em formato 100% online, permitindo-o(a) realizá-los ao seu ritmo e em qualquer parte do mundo. Estes cursos têm uma abordagem muito prática, pelo que a pós-graduação permite uma aprendizagem eficaz e capacitadora para entrar numa nova profissão.
Data Science destaca-se como a tecnologia chave para a transformação digital, tendo a própria profissão de Data Scientist sido considerada pela Harvard Business Review (2012) como The Sexiest Job of the 21st Century.
O Data Science tem um papel vital nas organizações, dado que transforma dados em informação. É esta transformação que permite a descoberta de modelos capazes de prever e antecipar comportamentos, tanto de clientes como de competidores, e que dá às organizações o suporte necessário à tomada informada de decisões, de modo a melhor preparar a sua atividade presente e futura.
OBJETIVOS
- Identificar visualmente perfis de dados;
- Conhecer e aplicar as técnicas mais recentes de classificação, clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias, em particular de deep learning;
- Escolher e aplicar as abordagens mais adequadas de preparação de dados;
- Avaliar a qualidade dos modelos descobertos.
DESTINATÁRIOS
Profissionais licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica (por exemplo, pyhton).*
*Profissionais sem conhecimentos prévios em programação interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao curso.
CONDIÇÕES DE ACESSO
- A conclusão do Programa e consequente atribuição do Diploma de Programa de Especialização e Certificado de Programa de Especialização exige a conclusão de 3 Cursos de Especialização (1 obrigatório e 2 opcionais):
- Curso de Especialização Obrigatório: curso que o formando tem de realizar obrigatoriamente, incluindo a avaliação, para concluir o Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros (DaSh). Este curso tem como objetivo dar formação transversal na valência de Engenharia da Ciência de Dados.
- Cursos de Especialização Opcionais: os 2 ou 4 Cursos de Especialização opcionais podem ser escolhidos entre 4 Cursos de Especialização disponíveis para este programa.
- A conclusão de cada Curso de Especialização terá a atribuição do respetivo Diploma de Curso de Especialização, pelo que a realização de mais Cursos de Especialização implica a atribuição de mais Diplomas de Curso de Especialização.
- A candidatura deve ser realizada curso a curso, assim como o pagamento.
Pré-requisitos
Os pré-requisitos para a realização deste Programa são os seguintes: programação básica, probabilidades e estatística.
Adicionalmente, a realização dos Cursos de Especialização opcionais requer conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados. Assim, os cursos opcionais têm um dos requisitos apresentados em baixo.
- Para profissionais sem conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados:
- a realização do Curso de Especialização obrigatório em Engenharia da Ciência de Dados;
- ou a realização do curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process.
- Para profissionais experientes ou com conhecimentos em Ciência de Dados:
- realização do exame em curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process, com duração de 10 min.
CURSOS
Informação
Caso descarregue a Brochura do Programa de Especialização, receberá, também, as brochuras de cada um dos Cursos de Especialização.
CURSO OBRIGATÓRIO
Formador: Cláudia Antunes
Curso de Especialização Obrigatório (35h)
ECTS: 4
A Ciência de Dados, aplicação paradigmática das técnicas mais promissoras da Inteligência Artificial, destaca-se como a tecnologia transformacional na era digital. Cada vez mais, a produção e recolha de dados vai aumentando, pelo que a análise correta desta informação é extremamente relevante nos dias de hoje e para o futuro. No entanto, 46% das organizações reportam ter trabalhadores com capacidades inadequadas de análise de dados.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo flipped classroom. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
CANDIDATURAS A DECORRER PARA A 4ª EDIÇÃO
Datas: 24 outubro a 7 dezembro 2022
Formato: Online
Preço: 950€
Mais informações e candidaturas aqui
CURSOS OPCIONAIS
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A análise não-supervisionada fornece-nos modelos descritivos de grande utilidade no processo de descoberta de informação, ao contribuir tanto para a melhor compreensão do domínio como para a geração de variáveis (feature engineering). O domínio de técnicas de aprendizagem não preditivas é essencial para o sucesso da ciência de dados. O curso Data Science e Análise Não Supervisionada tem como principal objetivo introduzir as tarefas não supervisionadas de descoberta de informação, nomeadamente clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias em dados multivariados. A par das técnicas mais representativas e promissoras, é dada particular relevância à avaliação dos resultados obtidos.
Mais informações aqui
Formadores: Cláudia Antunes e Francisco Melo
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A Inteligência Artificial ressurgiu nos últimos anos como a tecnologia transformacional para a era digital, e o Deep Learning destacou-se como uma das suas técnicas mais promissoras, pois ajuda a superar muitos dos desafios associados com grandes volumes de dados.
O Deep Learning inspira-se na forma como o cérebro humano processa as informações e permite o uso de grandes quantidades de dados para identificar padrões, classificar informações e tomar decisões. O curso em Deep Learning introduz a aprendizagem baseada em redes neuronais profundas, abordando as questões da regularização, treino e optimização associadas. Para além das redes convolucionais (CNNs), são introduzidas as redes recorrentes (RNNs e LSTMs), discutindo as suas diferentes aplicações de sucesso, a par da sua interpretabilidade.
Mais informações aqui
Formador: TBD
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A previsão com base em dados é um método com inúmeras aplicações nos mais diversos campos, onde as estimativas de condições futuras são úteis. No entanto, a variedade de tipos de dados e suas especificidades exigem especialização que uma formação generalista não contempla.
O curso Data Science e Previsão em Séries Temporais vem colmatar esta falha, introduzindo a tarefa de previsão (forecasting), desde os métodos para criação dos modelos clássicos, até ao treino de redes neuronais dedicadas. Para além da introdução das técnicas essenciais para as descrever e transformar, são ainda abordados os métodos simples de classificação e descoberta de motifs.
Mais informações aqui
COORDENAÇÃO E FORMADORES
COORDENAÇÃO
FORMADORES
Francisco Melo
Professor Associado | IST
Rui Henriques
Professor Auxiliar | IST
AVALIAÇÃO
A avaliação consiste em exames e projetos nos cursos Engenharia da Ciência de Dados, Data Science e Análise Não-Supervisionada, Natural Language Processing e Data Science e Previsão em Séries Temporais; e em laboratórios de Deep Learning.
- ECTS significa “European Credit Transfer System”.
- Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
- No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
PREÇO
- O valor do Curso de Especialização obrigatório é de 1 120€, e o valor dos Cursos de Especialização opcionais é de 930€.
- Bundles:
- O(A) formando(a) pode realizar 3 cursos (1 obrigatório e 2 opcionais), com o valor de 2 750€ e atribuição de 10 ECTS;
- O(A) formando(a) pode, também, realizar os 5 cursos (1 obrigatório e 4 opcionais), com o valor de 4 300€ e atribuição de 16 ECTS;
- Para usufruir dos bundles, o candidato deverá entrar em contacto direto com o Técnico+ através do
info@tecnicomais.pt.
O preço do programa inclui:
- Diploma e Certificado de Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros (DaSh);
- Diploma e Certificado de Curso de Especialização para cada um dos Cursos de Especialização;
- Acesso à plataforma de aprendizagem do Técnico+.
- Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico : 20% (saiba quais são aqui)
- Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
- Membros da Ordem dos Engenheiros: 10%
- Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte info@tecnicomais.pt
FUNDAÇÃO JOSÉ NEVES
O ISA FJN é um apoio da Fundação José Neves para potenciar o acesso à educação, através da atribuição de bolsas de estudo aos participantes, que lhes permitam pagar as propinas no início do programa. Saiba mais sobre o ISA ou candidate-se aqui.
SANTANDER
Conheça as condições que o Santander tem para os seus clientes aqui. Pode, também, entrar em contacto com a Dra. Katia Trigo, responsável pelo balcão no Técnico, através do katia.trigo@santander.pt.
TESTEMUNHOS
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
A candidatura deve ser realizada curso a curso.
Contacte-nos para qualquer questão.
MAIS INFORMAÇÕES
- Horário: Pós-laboral
- Formato: Online
- Duração: 135h
EM PARCERIA
CONTACTE-NOS
- CARMEN SILVA
- (+351) 218 417 809
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Duração: 25h
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