Curso de Especialização
Data Science e Previsão em Séries Temporais
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 930€
- Formato: Online
- Duração: 25h
- Contacte-nos relativamente a novas datas
As previsões podem ser muito úteis para contrabalançar a intuição e enviesamentos, levando, assim, a decisões mais precisas e eficazes. As previsões são, cada vez mais, uma necessidade nas organizações que operam nos mais variados campos, desde a área financeira até à análise de consumos ou sinais biológicos.
A previsão ajuda com desafios associados a oscilações de dados, e é muito importante entender os seus princípios gerais, em que tipo de dados pode ser útil, e quais as técnicas adequadas às necessidades da organização. O curso Data Science e Previsão em Séries Temporais introduz a tarefa de previsão (forecasting), desde os métodos para criação dos modelos clássicos, até ao treino de redes neuronais dedicadas. Para além da introdução das técnicas essenciais para as descrever e transformar, são ainda abordados os métodos simples de classificação e descoberta de motifs.
Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros como opcional e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.
OBJETIVOS
- Caracterizar séries temporais, reconhecendo as distorções temporais mais comuns e conseguindo lidar com elas;
- Aplicar transformações no mesmo espaço, e para espaços distintos;
- Desenvolver modelos de previsão clássicos e baseados em redes neuronais especializadas e avaliar a informação descoberta.
DESTINATÁRIOS
Curso destinado a todos os profissionais licenciados com conhecimentos em probabilidades, estatística e programação básica, especialmente aqueles que têm interesse em trabalhar com dados que sofrem de oscilações, como, por exemplo, sazonalidade, mudanças na procura, movimentos dos concorrentes, greves e ciclos económicos.
PRÉ-REQUISITOS
A realização deste Curso de Especialização requer conhecimentos prévios em programação básica (por exemplo, Python). Profissionais sem estes conhecimentos interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao mesmo.
Para além disso, a realização deste curso requer conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados. Assim, este curso tem, também, um dos requisitos apresentados em baixo.
- Para profissionais sem conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados:
- a realização do Curso de Especialização obrigatório em Engenharia da Ciência de Dados;
- ou a realização do curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process.
- Para profissionais experientes ou com conhecimentos em Ciência de Dados;
- realização do exame em curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process, com duração de 10 min.
ESTRUTURA
Informação
Para mais informações acerca da estrutura do curso, consulte a brochura.
- Time series: descrição e propriedades;
- Forecasting;
- Avaliação: MSE, MAE, MAPE.
- Média móvel (moving average) e sliding windows;
- Diferenciação e remoção de tendências;
- Segmentação: PAA e SAX;
- DFT e DWT.
- KNN;
- Regression trees.
- Random Forests;
- Gradient boosting.
- Algorithm Backpropagation;
- Perceptrões Multi-Camada.
- Modelo de média simples;
- Modelo de persistência;
- Modelo de Média deslizante;
- ARIMA.
- RNNs;
- LSTMs.
- Entrega e instalação dos modelos de previsão.
- Apoio ao projeto.
Exame.
AVALIAÇÃO
A avaliação consiste no seguinte:
– Exame (30% da nota final);
– Projeto (70% da nota final).
As condições de aprovação para o Diploma de Curso de Especialização são uma nota positiva em ambas avaliações.
- ECTS significa “European Credit Transfer System”.
- Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
- No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o preço é o mesmo para qualquer um dos formatos):
- Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização.
- Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de ECTS, requerendo 85% de presenças. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação.
PREÇO
Este valor inclui:
- Acesso à plataforma de aprendizagem online do Técnico+;
- Diploma e Certificado.
- Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico : 20% (saiba quais são aqui)
- Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
- Membros da Ordem dos Engenheiros: 10%
- Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte carmen.silva@tecnicomais.pt
TESTEMUNHOS
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
Contacte-nos relativamente a próximas datas ou adapte este curso à sua organização.
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 930€
- Formato: Online
- Duração: 25h
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EM PARCERIA
CONTACTE-NOS
- CARMEN SILVA
- (+351) 218 417 809
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