Curso de Especialização
Analítica Avançada de Dados Integrada com Machine Learning
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 860€
- Formato: Online
- Duração: 28h
- Contacte-nos relativamente a novas datas
O curso em Analítica Avançada de Dados Integrada com Machine Learning é uma continuação do Curso de Especialização em Business Intelligence e Analítica Avançada de Dados e tem como objetivo aprofundar algumas áreas dadas nele, tal como o DAX e as áreas mais avançadas do Data Analytics, através do uso, por exemplo, do Machine Learning e do PLN.
Segundo a Forbes, a análise de dados em massa tem diversos benefícios, entre eles a possibilidade de identificar diferentes riscos potenciais para a empresa, bem como a atualização e inovação de produtos. No entanto, segundo um inquérito da NewVantage Partners, apenas 26,8% das organizações consideram ser bem-sucedidas na construção de uma cultura de dados e a maior parte encara a adoção comercial de big data como um desafio contínuo. É, por isso, cada vez mais importante para as empresas terem profissionais capazes de enfrentar os desafios da análise de dados.
O curso Analítica Avançada de Dados Integrada com Machine Learning está inserido no Programa de Especialização em Engenharia e Gestão como opcional e esta edição será dada no formato online, através de Zoom. É também o módulo avançado em Analítica Avançada de Dados, procedido do Curso de Especialização Business Intelligence e Analítica Avançada de Dados – este curso tem como objetivo apresentar as mais recentes tecnologias e ferramentas de Business Intelligence e Advanced Data Analytics para que se torne um profissional-chave para a sua organização.
OBJETIVOS
- Construção de um modelo de dados;
- Realizar cálculos avançados em DAX;
- Usar algoritmos no modelo de Análise de Dados;
- Usar Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em Data Analytics.
DESTINATÁRIOS
- Pessoas em cargos de responsabilidade, que devem tomar decisões estratégicas baseadas em dados;
- Pessoas que desenvolvem a sua atividade em análise de dados de forma intensiva e recorrente no seu trabalho diário;
- Gestores de projeto;
- Diretores de diferentes níveis;
- Potenciais líderes que pretendem fomentar a cultura do uso de dados para tomar decisões no âmbito empresarial.
- Estudantes universitários de graduação, pós-graduação ou cursos de especialização.
ESTRUTURA
Informação
Para mais informação detalhada acerca da estrutura do curso, consulte a brochura.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- O que é Analítica Avançada de Dados. Casos de aplicação;
- Introdução a ferramentas de analítica avançada: algoritmos estatísticos, machine learning, tratamento de linguagem natural;
- Apresentação de modelos reais na empresa desenvolvidos pelo formador.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Revisão de conceitos de construção de modelos de dados – conexão e tratamento;
- Conexão direta vs importação. Prós e contras. Programação de ambas as soluções;
- Tratamento de grandes volumes de informação. Programação de carga incremental.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Programação de parâmetros e funções na conexão e tratamento de dados;
- Programação de conexão a APIs paginadas;
- Manutenção da qualidade das conexões e dos dados: principais armadilhas e como evitá-las.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Revisão de cálculos em bases de dados tabulares com DAX;
- Uso de variáveis para cálculos complexos em DAX;
- Laboratório em aula para programação de cálculos complexos. Caso prático: análise ABC de produtos. (Exercício prático a ser finalizado individualmente pelos formandos).
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Tratamento de cenários de comparações temporais dinâmicos e fora do padrão;
- Cenários avançados de exploração da informação. Drilldown, Drillthrough, Insights por Inteligência Artificial;
- Programação de automatização de fluxos de trabalho para tomada de decisão a partir de KPIs.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Fundamentos e cenários;
- Apresentação de casos práticos de aplicação;
- Escolha de algoritmos em função do cenário.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Implantação de código R para algoritmos de análise preditiva;
- Cenários de exploração da informação resultante;
- Criação de relatórios dinâmicos e automação de fluxos de decisão.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Implantação de código R para algoritmos de classificação e árvores de decisão;
- Cenários de exploração da informação resultante;
- Criação de relatórios dinâmicos e automação de fluxos de decisão.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Introdução e conceitos. Casos de uso;
- Diferença com a implementação de algoritmos estatísticos diretamente sobre o modelo de dados;
- Conexão a ferramentas de machine learning. Envio de dados. Caso prático.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Conexão a ferramentas de machine learning. Tratamento de dados, parâmetros e algoritmos;
- Conexão a ferramentas de machine learning. Receção de dados e cenários de exploração da informação resultante;
- Criação de relatórios dinâmicos e automação de fluxos de decisão. Caso prático.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Introdução e conceitos. Casos de uso;
- Diferentes tipos de PLN;
- Conexão a ferramentas de PLN. Caso prático.
Formador: Émerson Corlassoli Corrêa
- Conexão a ferramentas de PLN. Tratamento de dados, parametrização de modelos não padrão. Caso prático;
- Criação de relatórios dinâmicos e automação de fluxos de decisão. Caso prático.
COORDENAÇÃO E FORMADORES
COORDENAÇÃO
AVALIAÇÃO
A avaliação consiste na realização de um projeto de fim de curso, construindo um modelo completo de Analítica Avançada de Dados, aplicando os conhecimentos adquiridos e as ferramentas utilizadas durante as diferentes sessões do curso.
A condição de aprovação neste curso é uma nota superior a 9,5 no trabalho final. A avaliação terá 4h em tutorias online de apoio.
- ECTS significa “European Credit Transfer System”.
- Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
- No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
O formando pode optar por fazer este curso nos seguintes formatos (o preço é o mesmo para qualquer um dos formatos):
- Curso de Especialização: com avaliação e atribuição de 2,5 ECTS. No final, o formando receberá um Diploma de Curso de Especialização.
- Curso de Formação: sem avaliação e sem atribuição de ECTS, requerendo 85% de presenças. No final, o formando receberá um Certificado de Curso de Formação.
PREÇO
Este valor inclui:
- Diploma e Certificado
- Acesso à Plataforma de Aprendizagem Online do Técnico+
- Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico (saiba quais são aqui): 20%
- Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
- Membros da Ordem dos Engenheiros (a inscrição deverá ser feita via OE): 10%
- Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte carmen.silva@tecnicomais.pt
TESTEMUNHOS
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Na realidade este curso superou as minhas expectativas, em boa parte por causa do Émerson, (...) [que] foi um dos melhores professores que já conheci. (...) Ele estimulou o meu conhecimento, deu exemplos práticos ligados a áreas profissionais e de contexto laboral. (...) Conseguiu estimular os participantes, reviu matérias as vezes que fossem necessárias até haver melhor compreensão dos assuntos lecionados. Introduziu novos conhecimentos e metodologias de valor prático ao ambiente laboral e, acima de tudo, conseguiu explicar elementos bastante técnicos de um modo ligeiro.
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Este curso ensina o formando a integrar algoritmos de análise de dados nas suas activitidades profissionais diárias, sendo extremamente útil para forecasting e modelos de previsão tais como análise de inventário, vendas, análise financeira bem como outras actividades. A temática abordada neste curso, e a exploração das ferramentas tais como Power BI e R permitirá ao formando alavancar os seus conhecimentos e retirar novos insights dos dados e funcionamento da sua empresa/actividade.
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
Contacte-nos relativamente a próximas datas ou adapte este curso à sua organização.
MAIS INFORMAÇÕES
- Preço: 860€
- Formato: Online
- Duração: 28h
- Contacte-nos relativamente a novas datas
CONTACTE-NOS
- CARMEN SILVA
- (+351) 218 417 809
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