Curso de Formação

Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Saúde

Este curso permite transmitir os conceitos fundamentais sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados e promover uma aprendizagem útil na interpretação de bases de dados e na tomada de decisões estratégicas.

Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Saúde
Período de Candidaturas

23 set a 10 nov 2020

Datas do Curso

Regime

Preço

800 EUR

Duração

18 horas

Apresentação

A Ciência de Dados é uma área que se destaca pela possibilidade de descobrir, recolher e organizar informação de extrema importância  a partir de complexas bases de dados e com isso tomar as melhores decisões. Adicionalmente, a ciência de dados tem potencial para transformar a saúde como a conhecemos nos nossos dias e, para que todo este potencial seja explorado e aproveitado de forma eficiente, os profissionais ligados ao sector da saúde terão de desenvolver novos conhecimentos nesta área.

Neste contexto, o curso de ciência de dados para profissionais de saúde do Técnico+ e do Hospital da Luz Learning Health foi criado com intuito de desenvolver competências numa das áreas mais cobiçadas da próxima década. Neste curso, ficará familiarizado com os fundamentos de Data Science e as razões pelas quais se tornou um fator tão importante para o mundo de hoje. Analytics, a aplicação atual mais significativa da Inteligência Artificial (IA), tornou-se uma ferramenta crucial para o desenvolvimento dos negócios nas mais diversas áreas, entre as quais a área da saúde. Através de aplicações em processamento de linguagem natural, análise de imagens e dados de mercado, aprenderá como esta aplicação pode ser usada para apoiar e desenvolver as suas necessidades profissionais.

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Objetivos

O objetivo deste curso é fornecer os conceitos básicos e fundamentais sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados para quem não tem formação específica na área, com especial ênfase nas questões associadas à área da saúde, nomeadamente:

Entender o que é Inteligência Artificial e como é que o data analytics pode ser usado para melhorar os resultados na área da saúde;

 Conhecer os princípios por trás do machine learning e data analytics;

 Tomar contacto com a aplicabilidade de redes neuronais, as árvores de decisão e os algoritmos bayesianos para extrair dados empresariais relevantes;

 Conhecer uma amostra de aplicações concretas de machine learning;

 Dar aos participantes as principais aplicações de métodos de analítica avançada a imagens médicas, e à predição de risco em contexto clínico com problemas reais;

 Conhecer as capacidades de software de machine learning através de exemplos práticos e pré-configurados.

Perfil de candidato

Profissionais de saúde e todos os interessados na Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Coordenadores

  1. Mário Gaspar da Silva
    Mário Gaspar da Silva

    Mário Gaspar da Silva

    mario.gaspar.silva@tecnico.ulisboa.pt

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    Professor do Departamento de Informática do Técnico e investigador do INESC-ID. Obteve um PhD da UC Berkeley em 1994, após um bacharelado e um mestrado pelo Técnico. As suas principais áreas de interesse são a engenharia de Sistemas de Informação baseados na Web e processamento de linguagem natural: pesquisa e prospeção de texto, integração de informação (biológica e geográfica) e aplicações em informática biomédica.

Preços e Condições Especiais

Preço:  desde 800 €

Este valor inclui:
Material Pedagógico;
Acesso à plataforma de aprendizagem online do Técnico+;
Diploma e Certificado.

 

Reduções e Condições Especiais (não cumulativas):

Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico: 20%
Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
 Colaboradores Luz Saúde: 15%

Curso limitado a 22 participantes. Este Curso tem a limitação de 6 vagas com desconto para colaboradores da Luz Saúde e 6 vagas nas mesmas condições para parceiros e colaboradores do Instituto Superior Técnico. Após estas vagas serem atingidas o preço aplicável é o geral.

Plano de Estudos

Horário: 4ª e 5ª, das 18h30 às 20h00

Formato: Online, via Teams

Módulo Formador ECTS
1. Introdução
  • Cláudia Antunes
2. Fundamentos de Ciência de Dados
  • Cláudia Antunes
3. Aprendizagem Supervisionada
  • Mário Figueiredo
4. Aprendizagem Não-Supervisionada
  • Rosário Oliveira
5. Aprendizagem Automática para Análise de Textos
  • Mário Gaspar da Silva
6. Hands on I - Set Up do Ambiente para Desenvolvimento de Projetos de Machine Learning
  • João Salvado
7. Hands on II - Build a Simple Machine Learning Algorithm
  • Nelson Nunes
8. Introdução - Inovação e Ciência de Dados e Saúde
  • Francisca Leite
9. Aplicações I - Imagem Médica
  • Nuno André da Silva
10. Aplicações II - Predição de Risco
  • João Pedro Colaço
11. Aplicações III - Fenotipagem de Doenças
  • Bernardo Duque Neves
12. Ética, Direito e Inteligência Artificial
  • Manuela Escumalha
  • João Rebelo
  • Ana Curado

Em Cooperação Com

Mais informações e inscrições

Para mais informação sobre este curso, por favor descarregue a brochura do curso ou contacte os serviços do Técnico+.

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