Curso de Formação

Data Science an Immersive Overview

Este curso, criado em parceria entre o ISEG – Executive Education e o Técnico +, dotará os participantes de ferramentas para aplicar, estratégica e tecnologicamente, técnicas de inteligência artificial, na sua vertente de Data Science, nas suas empresas, transformando-as em organizações data-driven.

Data Science an Immersive Overview
Período de Candidaturas

11 mai a 16 out 2020

Datas do Curso

Regime

Preço

1 900 EUR

Duração

30 horas

Apresentação

Business Analytics é uma das principais aplicação de Inteligência Artificial, sendo uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento dos negócios em diferentes áreas, como finanças, saúde, retalho, comunicação, transportes, entre outras. A tomada de decisão eficaz, promotora de melhores resultados e focada no crescimento dos negócios está dependente da qualidade e da flexibilidade da análise de dados.

O curso Data Science: An Immersive Overview, criado em parceria entre o ISEG – Executive Education e o Técnico+, dotará os participantes de ferramentas para aplicar, estratégica e tecnologicamente, técnicas de inteligência artificial, na sua vertente de Data Science, nas suas empresas, transformando-as em organizações data-driven.

 

» Faça aqui a sua candidatura 

Objetivos

 Capacitar participantes para a aplicação de estratégias data-driven, focadas no aumento de resultados de negócio

 Fornecer competências-chave para desenhar estrategicamente, contratar recursos humanos e implementar projetos de Data Science

 Apresentar todo o potencial de aplicação ao negócio de tecnologias concretas, como aplicações de Machine Learning/Inteligência Artificial.

Perfil de candidato

Este programa destina-se a gestores, engenheiros e diretores de todas as áreas de atividade, que desejem implementar uma abordagem data-driven nas suas organizações.

Principais áreas da organização a serem impactadas:

 Estratégia

 Marketing

 Tecnologia

 Operações

 Recursos Humanos

 Finanças

Coordenadores

  1. Francisco Melo
    Francisco Melo

    Francisco Melo

    fmelo@inesc-id.pt

    Ver mais
    Professor no Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico e investigador sénior no GAIPS, INESC-ID. A sua investigação abrange problemas de decisão inteligente e aprendizagem automática, particularmente aprendizagem por reforço, planeamento sob incerteza, sistemas multi-agente e multi-robot, e aplicações na robótica e interação humano-robot. Tem participado em vários projetos nacionais e europeus envolvendo aprendizagem automática, redes de sensores e interação humano-robot.
  2. António Palma dos Reis
    António Palma dos Reis

    António Palma dos Reis

    apreis@iseg.ulisboa.pt

    Ver mais
    Professor Catedrático e Presidente do Departamento de Gestão do ISEG. Doutorado e mestre em Management Information Systems pela Universidade de Wisconsin-Milwaukee, E.U.A. Foi Presidente do Centro de Investigação ADVANCE, o Centro de Investigação em Gestão do ISEG e Vice-Reitor da Universidade Técnica de Lisboa (2011-2012).

Preços e Condições Especiais

Preço: 1900€

Este valor inclui:

 Material Pedagógico;

Estacionamento;

Almoços e coffee-breaks;

 Certificado.

 

Reduções e Condições Especiais (não cumulativas):

Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico: 20%

– Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%

– Antigos Alunos do ISEG: 10%

 

Para mais informações e condições especiais, contacte Catarina Carvalho, Programme Advisor: catarinagcarvalho@tecnicomais.pt

Plano de Estudos

Horário: 6ªfeira, das 09h30 às 17h30 (a sessão de dia 6 de novembro será das 17h30 às 20h00)

Localização: ISEG Executive Education – Campus do ISEG, Rua do Quelhas 6 – Piso 4, 1200-781 Lisboa

Módulo Formador ECTS
Opening Session: A 360º Perspective on Data Science
  • Mário Figueiredo
  • Paulo Soeiro de Carvalho
Introdução ao Data Science
  • Cláudia Antunes
Use Case - Data Preparation Lab
  • Google Cloud
Fundamentos do Machine Learning
  • Francisco Melo
Use Case - Machine Learning Lab
  • Feedzai
High Performance Computing for Data Science
  • Alexandre Francisco
Visualization
  • Daniel Gonçalves
Use Case - HPC Lab
  • Unbabel
Data Science Business Value
  • António Palma dos Reis
Use Case - Data Science and Advanced in a Global Startup
  • Revolut

Em Cooperação Com

Mais informações e inscrições

Preencha a ficha de candidatura acima e envie para info@tecnicomais.pt, juntamente com os documentos pedidos. O candidato será depois notificado, pela equipa do Técnico+, se a sua candidatura foi aceite e como pode proceder à inscrição no curso.

Brochura do Curso Inscreva-se já!

Elogios, sugestões ou reclamações?